用你自己的权限
AI 以当前用户的身份执行，你本来就看不到的表、字段、行，它也查不到。不存在“AI 绕过权限”这条路。
01它能做什么
它能做什么
山衡的 AI 助手不是一个只会回答通用问题的聊天框，它手里有一组平台工具（一共 13 个）：查表、聚合统计、运行已有的报表、新建报表草稿、检索知识库、在授权范围内修改数据等。你用大白话提问，它自己决定调用哪个工具，把结果整理给你。
比如你问“上个月各区域销售额，按环比排个序”，它会去查订单表、做聚合，给出一张排好序的表；你接着说“做成报表”，它会生成一份报表草稿，你打开确认后再发布。
02一次对话是怎么进行的
一次对话是怎么进行的
以下是一段示例对话，数字为虚构。
你问：上个月各区域销售额，按环比排个序
AI 按你的权限查询订单表，得到各区域的销售额和环比，并指出降幅最大的区域。
你说：做成报表
AI 生成一份报表草稿，表、维度、指标、排序都已经配好，并先跑一次预览确认能执行；你打开确认后再发布。
你说：把西南逾期的 3 张订单标记为已催办
这是写操作，AI 不会直接动手，而是先告诉你要修改哪张表的几条记录，等你点确认才执行，并记入审计。
03为什么敢让 AI 动手
为什么敢让 AI 动手
写操作先确认
修改数据需要助手本身打开写入开关，并且每一次都要你确认。默认不开放写入。
每一步可审计
AI 做了什么、改了什么，都进审计记录，和人手动操作是同一个口径。
04模型由你自己选
模型由你自己选
山衡本身不卖模型，你配置自己的模型账号，费用直接和模型厂商结算。
主流模型
支持 OpenAI 兼容格式的接口：OpenAI、DeepSeek、智谱、Kimi、Azure OpenAI 等，在“AI 管理 → 模型配置”里添加、测试连接即可。
本地部署的模型
也可以接部署在自己机房里的 Ollama、vLLM，查询到的数据不会发到外部模型服务商。
用量和成本可查
调用次数和按服务商统计的成本都有记录，平台管理员可以随时查看，避免“不知道花了多少”。
05知识库、智能体和外部 AI
知识库、智能体和外部 AI
知识库问答
把规章制度、说明书放进知识库，文档会被解析、分块并建立索引，AI 回答时会参考其中的内容。
按岗位建多个助手
给不同岗位建不同的智能体，各自配置不同的技能，各管各的事。
外部 AI 接入（MCP）
通过 MCP 协议，Claude、ChatGPT、Cursor 等外部 AI 工具可以用你的 API Key 查表、跑报表；写操作默认关闭，需要 Key 显式开启。
FAQ常见问题
AI 数据助手，常见的几个问题
AI 会不会看到不该看的数据？
不会越过权限。AI 用当前用户自己的表、字段、行权限执行，你看不到的数据，它也查不到。
我的数据会发给大模型厂商吗？
会把查询到的结果作为上下文发给你所配置的模型服务。如果对数据出境或外发有顾虑，可以接入部署在自己机房的本地模型（Ollama、vLLM），这样数据不出内网。
需要懂 SQL 吗？
不需要，用大白话提问即可。AI 通过平台提供的工具查询，而不是让你写 SQL。
AI 会不会乱改数据？
不会自作主张。写操作需要助手打开写入开关，并且每一次都要你确认，全部进审计；通过 MCP 接入的外部 AI，写操作默认也是关闭的。
费用怎么算？
山衡不转售模型调用。你在平台里配置自己的模型账号，调用费用直接和模型厂商结算；平台管理员能看到调用次数和成本统计。
知识库支持 PDF 吗？
暂不支持 PDF 文件。可以先转成文本类文档再放进知识库。